引言（節錄）
本書將聚焦在AI問世前就已存在的大型企業，如何在AI的協助之下轉型。與其贅述一般或最常見的AI應用方 式，我們會剖析全力投入AI的公司，他們都下了龐大卻明智的賭注，希望能藉由AI大幅改善公司狀況，而且有證據顯示這些賭注已得到回報。我們用各種方式形容這些公司全力投入AI的作法，像是「AI加持（AI fueled）」、「AI驅動（AI powered）」、「AI賦能（AI enabled）」等。但這些公司 都有一個共同點，就是在AI技術的支出、規劃、策略、實施和變革方面，他們都屬於前段班。不是所有公司都會選擇如此充滿野心的作法，但我們認為所有人都可以從中學習， 甚至可能得到啟發。
引言的剩餘篇幅將會討論「全力投入AI」的概念，以及一個組織要達到此境界必須做到哪些事情。我們的觀點是應用AI最極端的形式——最積極的採用、與策略和營運的 最佳整合、最高的商業價值、最佳的實踐。我們會描述積極使用AI對策略、流程、技術、文化和人才的影響。了解AI先行者的作法，可以幫助許多其他組織評估AI為自家業務帶來轉變的潛力。
我們的經驗
我們兩個人都有與這類領先企業合作和介紹他們的經驗。在涉足AI前，湯瑪斯在分析領域從事研究與寫作多年，他寫過許多關於「決勝分析力（competing on analytics）」的 暢銷文章和書籍。他在《哈佛商業評論》上的同名文章，甚至被指名為該雜誌一百年來的十二篇必讀文章之一。這些文章和書籍得到的迴響告訴我們，就算公司和管理層採取較為漸進的作法，還是能從這種「全力投入」的觀點獲益。從那時開始，湯瑪斯與全世界上百家公司合作，幫助他們建立分析能力，並開始採用分析的近親——AI。他有關分析的文章中提到的某些公司，像是第一資本（Capital One）和前進保險（Progressive Insurance）也出現在本書中。然而，這些公司也採取了許多具體的計畫，以提升AI能力。
尼丁思考何謂「AI加持」、以此主題發表演說，並與客戶合作多年。他發現，許多經理人員儘管對AI只是略懂，還是認為了解公司如何透過利用AI脫胎換骨助益良多。他 在專心投入AI研究前，曾與醫療和生技公司合作約十五年的時間，幫助他們將資料和分析納入業務當中。此外，他在美國德勤（Deloitte）擔任分析與AI主管超過五年，有機會與具有AI轉型目標的客戶和經理人員，以及負責製造、行銷世界上最先進AI技術的供應商夥伴接觸。此外，他還在美國德勤帶領一項策略計畫，致力用AI改變這家全世界最大的專業服務公司。
我們都覺得AI很迷人，但更有趣的是，AI與所有成功公司皆具備的商業策略和商業模式、關鍵流程、組織和變革管理，以及原有技術架構之間的互動。開發好用的新演算法 是了不起的成就，但更了不起的是成功執行納入AI的重大 企業變革計畫。我們喜歡與使用科技（特別是AI）的組織 合作，以及書寫他們的事蹟，藉此發現新的競爭與經營方式。你將會在書中讀到這類故事。
你能從本書中學到什麼？
如同先前舉的例子，我們會描述許多「AI加持」公司應用AI的方式，但這些內容涵蓋在一個更大主題的框架下，那就是當公司「全力投入」時，要如何應用AI才能獲得成功。每個章節的主題及提到的公司包括：
第一章：「AI 加持」是什麼意思？
我們會描述AI加持的組織有哪些要件，包括這些公司使用的具體技術、創造價值的方式，以及定義「全力投入」AI的要素。在本章中會提到許多公司，但平安與星展（DBS）數位銀行位於印度的聊天機器人，將是我們聚焦的重點案例。
第二章：人的面向
在第二章中，我們主張獲得AI成功的關鍵不在機器，而是人的領導能力、行為和改變。本章一開始，我們會探討星展銀行執行長派許．古普塔（Piyush Gupta）如何有效領導組織的AI計畫。也會討論摩根士丹利（Morgan Stanley）、羅布勞（Loblaw）與CCC智慧解決方案（CCC Intelligent Solutions）的領導問題。至於促進管理層和員工對AI的理解和採用方面，我們會討論殼牌（Shell）、德勤、空中巴士、蒙特婁銀行（Bank of Montreal）、禮來（Eli Lilly）和聯合利華（Unilever）的案例。
第三章：策略
AI能夠促進或改變企業策略，而它是如何辦到這一點，則是第三章的焦點。我們在本章描述AI組織可以採用的三大主要策略類別，描述這些類別的過程中，會提到許多公司：羅布勞、豐田汽車（Toyota）、摩根士丹利、平安、空中巴士、殼牌、損保（SOMPO）、 安森（Anthem）、FICO、宏利（Manulife）、前進和Well。
第四章：技術與資料
沒有先進的技術和大量資料，就無法採用先進AI。因此，第四章將講述現代的AI導向科技基礎架構和資料環境有哪些要素。我們會討論如何使用AI工具箱中的所有工具、AI資料、自動化機器學習（AutoML）、機器學習營運（MLOps）、傳統技術和擴展AI 應用。本章討論到的公司有星展銀行、克羅格（Kroger Co.，以及其子公司84.51°）、殼 牌、聯合利華、安森和空中巴士。
第五章：能力
如同任何商業能力，我們可以對一間公司在各層面採用AI的進展，進行評估和排名。AI的使用分成不同的策略類別，每一種類別的能力模型也有所不同。我們會在第五章詳述平安，以及加拿大豐業銀行（Scotiabank）、宏利、前進和安森的AI能力。本章還會討論道德AI能力，並以聯合利華為主要例子。
第六章：產業使用案例
AI應用的使用案例是組織如何運用技術解決業務問題的核心。在第六章中，我們會討論各行各業的使用案例，區分常見和較不常見的使用案例，並提供各產業早期積極採用 者的範例。本章提到的公司包括沃爾瑪（Walmart）、希捷科技（Seagate）、第一資本、美國和新加坡政府、克利夫蘭診所（Cleveland Clinic）、輝瑞（Pfizer）、諾華（Novartis）、阿斯特捷利康（AstraZeneca）、禮來和迪士尼（Disney）。
第七章：邁向AI加持
在最後一章，我們會提到邁向AI加持的四條不同路徑，每條路徑都會以具體範例說明。第一條路徑的範例是德勤，這家專業服務公司從原本的以人為本，轉變成以人和AI為本。CCC智慧解決方案示範了從著重資訊轉變成以AI為本的路徑。第一資本則是從專注於分析轉變成以AI為本的案例。最後醫療新創公司Well則示範了從頭開始建立AI能力的過程。
儘管包含了上述內容，本書並不是教導公司如何全力投入AI的教戰手冊。每個組織積極將AI整合到業務中的理由、策略和確切方法皆有不同。但我們有信心，本書提到的案例和啟示能幫助走在採納AI之路上的每個組織。至少，我們希望閱讀這些先行組織應用AI的方式，能激發你對自己的公司說:「我們最好趕快行動。」
